릴리스 일자: 2026년 6월 12일

Helm Chart Version

Features

• Detection Agent 아키텍처 재구성: 기존 Visual Agent runtime을 simple, plain, stepwise, ppe, thinking graph path 중심의 Detection Agent로 재구성했습니다.
• Enrich Agent graph 리팩터링: single/multi scenario 분기, detection mode 선택, 공통 metadata 생성, 최종 scenario 조립 흐름을 main enrich graph로 정리했습니다.
• Chat Agent graph 분리: chat 처리를 pre_chat, action, qna subgraph로 분리하고 short-circuit 및 error 경로를 명확히 했습니다.
• Validation endpoint 추가: enriched scenario를 저장하거나 Detection Agent runtime에 전달하기 전 deterministic validation을 수행합니다.
• Meta Agent 추가: threshold recommendation, runtime experiment config, queue/candidate debug API, inactive state cleanup을 추가했습니다.
• Observability 확장: parser error collection, Langfuse parser error tag·metadata, Kubernetes runtime discovery 기반 vLLM engine health를 지원합니다.

Compatibility Impact

• Visual Agent 경로 대체: legacy visual-agent schema/runtime 대신 Detection Agent API/schema 경로를 사용해야 합니다.
• Detection mode 계약 확장: scenario는 simple, plain, stepwise, ppe, thinking 등 명시적 detection mode를 사용합니다.
• 저장 전 validation 필요: application은 enriched scenario를 저장하거나 dispatch하기 전에 새 validation endpoint를 호출해야 합니다.

Internal Improvements

• PPE 전용 graph node와 thinking runtime을 추가했습니다.
• request 단위 no-alert feedback sampling 정책을 도입했습니다.
• Exaone4.0, Qwen3-VL, Qwen3.5-VL의 v3.0.0 prompt config를 model-first folder 구조로 정리했습니다.
• live API check, Detection Agent evaluation tooling, 개발 실행 helper, scenario validation reference를 추가했습니다.
• eva-agent chart/image를 3.0.0으로 올리고 VISION_ML_BASE_URL, VLLM_ENGINE_HEALTH_MODE, vLLM engine health RBAC를 추가했습니다.